从边缘到云端的最佳AI推理

从边缘到云的最佳人工智能推理VitisAI开发环境Xilinx专用于人工智能推理的开发平台适用于Xilinx硬件平台（包括边缘设备和Alveo卡）上的人工智能推理。

它由优化的IP，工具，库，模型和示例设计组成。

VitisAI被设计为高效且易于使用，并且可以充分发挥XilinxFPGA和ACAP上的人工智能加速潜力。

VitisAI1.3将为用户提供更完整的深度学习框架和模型支持，进一步集成从边缘到数据中心的编译过程，并首次为数据中心平台发布多个CNN和RNN加速引擎，这是更开放，高效且易于使用。

此更新的十大亮点：01VitisAI添加了对Pytorch和Tensorflow2的支持。

目前，VitisAI1.3已完全支持Pytorch，Tensorflow，Tensorflow2和Caffe这四个主流深度学习框架。

02AI模型库增加了28种新模型，包括可用于激光雷达的3D点云检测和分割模型，可用于诸如新冠状动脉肺炎，内窥镜检查等场景的医学图像分割模型，以满足更多样化的AI应用。

03实现了从边缘到云平台的统一的基于XIR的编译过程。

04VitisAI运行时（VART）代码是开源的，并提供了新的Python API。

05首次发布了用于数据中心平台AlveoU25 / U50LV的低延迟RNN加速引擎。

06首次发布用于数据中心HBMAlveo平台U280 / U50 / U50LV的低延迟CNN加速引擎。

07发布了首个用于数据中心DDRAlveo平台的U250 / U200的高通量CNN加速引擎。

08在VitisAnalyzer 2020.2中引入了VitisAIProfiler。

09全面提高了VitisAI工具套件的易用性，首次引入了模型分区和插件（测试版），可以灵活地支持用户定义的模型和网络层。

10增强了WholeApplicationAcceleration的全过程加速功能。