频率测量软件系统

在内部弹道雷达速度测量中，完成了弹丸的速度测量。

根据多普勒速度测量原理，需要多普勒频率估计测量，并且频率估计也是信号参数估计中的经典问题。

目前，国内外已经提出了许多方法，主要是时域法，频谱估计法和时频域法。

时域法主要有两种周期方法和过零检测方法，其主要缺点是测量精度低;时频域方法主要包括短时傅立叶变换，Wegener-Iville分布等，但计算量一般较大，难以完成实时处理。

通常，功率谱估计方法是用于在噪声背景中提取有用信号（例如正弦信号）的有效方法，这是由于有用信号和噪声的频谱特性的差异。

鉴于此，在多普勒频率测量中，可以首先对收集的数据进行功率谱分析，然后使用频域频率测量方法来完成多普勒频率。

在功率谱分析中，它可以分为经典谱估计和现代谱估计。

经典谱估计方法的典型代表是周期图法和Welch法。

现代谱估计方法的典型代表是AR模型方法和MA模型方法。

ARMA模型方法，熵谱方法，最大似然法和特征分解法。

频域频率测量方法主要包括能量重心法和谱峰搜索法。

通过选择不同的功率谱分析方法和频域频率测量方法，可以实现测量信号频率的目的。

启动LabVIEW后，选择打开新面板的选项，然后使用C0ntrols模板[5]上的控件和指示创建图形用户界面（即前面板）。

在频率测量系统设计中，根据上述频率测量方法，前面板主要包括信号产生模块，功率谱估计模块，频率测量模块和结果显示模块。

信号生成模块可以选择数据源和模拟参数的设置。

功率谱估计模块可以选择功率谱估计方法并设置谱估计参数;频率测量模块可以完成测量方法的选择和参数设置的功能;结果显示模块包括数字显示和图形显示两部分，数字显示主要包括测量频率和测量误差的显示。

在信号的频率测量中，功率谱估计和频率测量的组合可以有效地提高测量精度。

同时，借助虚拟仪器良好的人机界面和强大的数据分析处理功能库，结合软件无线电的思想，构建了频率测量软件系统，具有一定的实际意义和研究价值。

用于信号频率测量。