2021年人工智能和机器学习的5大趋势

人工智能和机器学习是市场上流行的技术，其重要性将在2020年达到顶峰。

这两种技术已广泛用于各个行业，从电子商务到量子计算系统，从医疗诊断系统到消费电子产品，尤其是越来越受欢迎的智能助手。

根据市场研究机构IDC的一项调查，全球人工智能市场约为156.5美元，比2019年增长12.3％。

此外，人工智能和机器学习具有更多创新用途。

例如，IBM的Watson，它可以从多个组件创建无限可能的组合。

此外，由人工智能驱动的虚拟护士（例如Angel和Molly）已经在使用中，可以挽救生命并节省成本。

从某些侵入性系统到心脏手术，一些机器人正在医疗领域提供帮助。

以下是行业专家提出的人工智能和机器学习的5种发展趋势：1.人工智能和机器学习在超自动化“超级自动化”中扮演着越来越重要的角色。

是研究机构Gartner确定的新兴技术趋势。

但是，还有其他一些名称，例如Forrester公司将其称为“数字过程自动化”，IDC公司将其称为“智能过程自动化”。

超级自动化结合了正确的技术，可以在整个组织中实现自动化，简化，发现，设计，度量和管理工作流及处理。

2020年冠状病毒的爆发加速了这一概念的采用，其中人工智能和机器学习是关键组成部分及其主要驱动因素。

尽管它还包括其他技术，例如机器人自动化工具，但成功的计划不能依赖静态打包的软件。

自动化的业务流程应适应不断变化的条件并主动应对意外情况。

在这里，人工智能，机器学习模型和深度学习将发挥重要作用。

通过使用这些算法和模型以及自动化系统的数据，它可以不时进行改进并响应不断变化的流程和业务需求。

2.人工智能和物联网之间的重叠人工智能和物联网之间的界限越来越模糊。

两种技术都有自己的特点，并且当它们结合在一起时，它们为新的机会打开了大门。

如果您知道这一点，那么它们的集成就是人们使用Alexa和Siri等智能语音助手的原因。

根据Gartner的预测，到2022年，80％的企业IoT项目将以某种形式包含人工智能。

那么，这两种先进技术如何很好地协同工作？物联网可以被称为数字神经系统，人工智能可以被称为做出明智决策的大脑。

人工智能可以快速从数据中收集见解，从而使物联网系统更智能。

3.在网络安全应用中更多地使用人工智能。

机器学习和人工智能在家庭安全和企业系统的网络安全系统中已占有重要地位。

网络安全开发人员一直在努力更新其技术，以应对不断发展的威胁，例如DDoS攻击，恶意软件和勒索软件。

这两种主流技术可以帮助识别这些威胁，包括早期威胁。

基于人工智能的网络安全工具还可以从公司通信网络，交易系统，数字活动和网站以及外部公共资源收集数据，并使用人工智能算法来识别模式和识别威胁，例如查找可疑IP地址和可能的数据。

违反。

根据研究机构IHSMarkit进行的一项调查，当今，在家庭安全系统中使用人工智能主要限于与家庭摄像头集成的系统和与语音助手集成的入侵者警报系统。

但是，该公司的分析师认为，人工智能的应用将扩展到智能家居的发展，使家庭安全系统能够了解居民的习惯和选择，从而提高识别入侵者的能力。

4.增强智能的兴起对于企业来说，增强智能的兴起应该是一个令人兴奋的趋势。

通过将智能技术与人的能力相结合，公司可以提高员工的效率和绩效。

Gartner预测，到2023年，大型企业中约40％的基础架构和运营团队将使用人工智能增强的自动化技术来提高生产力。

5. C