机器视觉系统的关键：成像，图像处理和运动控制

随着全球市场对绿色能源的需求不断增长，太阳能电池/面板的产量正在大幅增加。

因此，高速，准确的太阳能电池/面板生产线测试将是确保产品质量和提高生产能力的关键，并在很大程度上决定着制造商的利润率和市场竞争力。

在这方面，COGNEX中国产品经理邓辉认为，如何快速有效地生产合格的大尺寸晶圆将成为太阳能电池制造商面临的重要问题。

他强调说，机器视觉系统的关键技术在于软件，并且当前日益集成化和小型化的趋势也很明显。

未来，使用3D相机通常会对市场需求前景感到乐观。

例如，如何抓取3D对象以及如何在倾斜和不平坦的表面上抓握是值得研究的主题。

公司最近推出的DataMan 500是一个亮点。

邓辉表示，DataMan 500使用了康耐视IDMax高级代码读取软件，该软件可以读取激光条形码阅读器无法读取的一维条形码，包括损坏，变形，模糊，划痕，低高度和低对比度。

该编码实现了更高的读取率。

DataMan 500可以以每秒1,000帧的速度处理图像。

它还可以从任何方向读取二维图像，例如代码，数据矩阵，QR和同一图像中的多个代码。

此外，DataMan 500还提供了许多其他优点，包括自动触发，自动聚焦和“不读取”功能。

回馈。

主机支持标准的C卡口镜头和各种焦距选项。

自动对焦功能使用液体透镜技术，可在最高速度应用的工作范围内提供最大的灵活性。

这项经过验证的新技术已与康耐视工业条码读取器集成在一起，该读取器快速可靠，可提供高光学质量和低功耗。

康耐视提供的信息说，该公司的四大产品线目前广泛用于太阳能电池生产领域，尤其是In-Sight智能相机和VisionPro视觉软件。

例如，In-Sight智能相机用于在拉晶过程中监控铸锭的尺寸，并使用控制系统使铸锭的直径更准确，一致性更好；在晶圆印刷过程中，使用特殊的视觉工具检测总线和网格线。

质量，判断是否有破损，晶圆本身是否破损，缺角，裂纹等；在组装过程中，PatMax算法用于精确定位晶圆的位置和角度，从而使机器人可以准确，快速地执行自动组装。