详细讨论Python的数据模型和对象模型

数据模型＝＝对象模型Python官方文档说它是“ Python数据模型”，大多数Python书作者说它是“ Python对象模型”，意思是“计算机编程语言中对象的属性”。

这句话有点抽象，只要您知道对象是Python的数据抽象，Python中的所有对象都是对象。

正式文件严格规定，Python程序中的所有数据均由对象或对象之间的关系表示。

对象的三个元素一个对象具有三个元素：标识，类型和值。

标识号是对象的内存地址，创建后将不会更改。

is运算符用于比较两个对象的数量。

id（）函数返回对象号的整数表示。

身份也可以翻译为身份，对象身份。

类型确定可以对对象执行哪些操作，还定义对象的可能值。

例如，int和bool的值是不同的。

type（）函数返回对象类型。

许多人错误地认为Python是一种弱类型的语言。

实际上，Python是一种强类型语言。

造成这种误解的真正原因是，不需要编译Python，也不需要事先知道变量的类型。

在运行时检查类型。

这应该称为动态语言。

。

JavaScript是一种弱类型语言。

在Python中，1 +“ 2”表示将无法运行，但可以在JavaScript中成功运行。

创建后，类型将不会更改。

尽管可以执行类型转换，但转换实际上会产生一个新对象：结果是：在值对象的三个元素中唯一可以更改的是值。

官方网站上有一个正确的废话：允许更改值的对象是可变的（可变的），而不允许更改值的对象是不可变的。

它的意义是当不可变对象的值是对可变对象的引用时，如何判断该对象的可变性？结论是不可变对象仍然是不可变的，因为不能更改此引用，但是我们通常认为该不可变对象的值是可变的，尤其是对象容器。

对象类型还确定它是否可变。

例如，数字，字符串和元组是不可变的，字典和列表是可变的。

对象容器一些对象包含对其他对象的引用，这些对象称为容器对象容器，例如元组，列表，字典。

在大多数情况下，当我们谈论容器的值时，我们谈论的是被引用对象的值，而不是引用号。

但是，在讨论容器可变性时，它仅是指直接包含在容器中的参考数字。

例如，元组是不可变的。

如果它包含对可变对象的引用，则当可变对象更改时，容器的值也将更改。

对象收集对象不会被明确销毁，但会将它们视为垃圾收集。

只要没有对象引用，这就是Python垃圾回收机制！垃圾回收机制更加复杂，例如循环引用（实际上不再使用了循环引用），但仍然存在涉及算法规则的引用。

在完成了Python的高级编写之后，我们将在编写Python原理时做进一步的研究。

Python垃圾回收机制不是灵丹妙药，不能解决所有问题。

因此，在引用外部资源（例如打开文件）之后，我们需要注意显式关闭，以防止资源始终占用内存并且无法释放，从而导致内存泄漏。

除了手动调用close（）方法外，还可以使用with来自动关闭。

使用try ... .except可能会使对象继续存在。

类型决定了所有对象的类型，几乎决定了对象的所有行为，甚至是对象编号。

例如，对于不可变类型：a = 1b = 1a和b可以指向值为1的同一对象，或者它们可以指向两个不同的对象。

根据具体实现，其值为1的对象。

但是对于变量类型：c = [] d = [] c和d必须指向两个不同的单独的空列表。

请注意，c = d = []将相同的对象分配给c和d。

简介Python数据模型通常称为对象模型。

一切都是对象，具有三个元素：数字，类型和值。

了解对象模型后，Python的另一个重要概念即将出现，即数据结构。

负责编辑AJX